Programmation concurrente

La programmation concurrente, c’est un peu comme si tu gérais une cuisine de restaurant lors d’un service très chargé. Chaque cuisinier (process ou Threads (programmation)) travaille sur sa tâche (par exemple, préparer un plat), mais au lieu que chacun attende que le précédent ait fini, ils travaillent tous en même temps, coordonnant leurs efforts pour que tout soit prêt de manière efficace et harmonieuse.

En programmation, la concurrence (programmation) permet à ton programme de réaliser plusieurs opérations en même temps. Cela rend le traitement plus rapide et plus efficace, surtout sur des machines ayant plusieurs cœurs de processeur, où chaque cœur peut exécuter des tâches simultanément (processeurs multicœurs).

Points Clés de la Programmation Concurrente

1. Threads: Ce sont des unités légères d’exécution au sein d’un même processus. Ils partagent la mémoire et les ressources du processus, ce qui facilite la communication mais nécessite aussi une gestion prudente pour éviter les conflits.

2. Synchronisation: Pour éviter que les threads n'interfèrent les uns avec les autres lorsqu'ils accèdent aux mêmes données, des mécanismes de synchronisation, comme les mutex ou les sémaphores, sont utilisés.

3. Deadlocks et Livelocks: Ce sont des problèmes où deux threads ou plus s’attendent mutuellement, créant une impasse. La gestion de ces situations est cruciale pour maintenir une application fluide et réactive.

4. Communication entre threads: Les threads peuvent avoir besoin de s'échanger des informations. Des méthodes comme les files d'attente, les tubes ou les variables conditionnelles peuvent être utilisées pour ces échanges.

Exemple en TypeScript

Imaginons un scénario où tu souhaites exécuter deux tâches en parallèle : lire des données depuis un fichier et effectuer un calcul. Voici comment tu pourrais organiser cela en TypeScript, en utilisant les Promises (JavaScript) pour gérer la concurrence :

// Simulation d'une fonction de lecture de fichier
function readFile(): Promise<string> {
    return new Promise((resolve, reject) => {
        setTimeout(() => {
            resolve("Contenu du fichier");
        }, 1000);
    });
}

// Simulation d'une fonction de calcul
function calculateData(): Promise<number> {
    return new Promise((resolve, reject) => {
        setTimeout(() => {
            resolve(42);
        }, 800);
    });
}

async function performConcurrentTasks() {
    try {
        // Exécuter les deux tâches en parallèle
        const [fileContent, calculationResult] = await Promise.all([
            readFile(),
            calculateData()
        ]);

        console.log(`Lecture du fichier terminée : ${fileContent}`);
        console.log(`Calcul terminé : ${calculationResult}`);
    } catch (error) {
        console.error("Une erreur est survenue lors de l'exécution des tâches", error);
    }
}

// Démarrer les tâches concurrentes
performConcurrentTasks();

Dans cet exemple, Promise.all est utilisé pour démarrer les deux tâches de manière concurrente. Cela permet au code de continuer à s'exécuter sans attendre que chaque tâche soit terminée individuellement, ce qui optimise le temps d'exécution global.

La programmation concurrente est puissante mais demande une attention particulière pour gérer correctement les accès concurrents aux ressources et éviter les problèmes de synchronisation.

Pour approfondir ta compréhension de la programmation concurrente et élargir tes compétences dans ce domaine, voici une liste de notions et de concepts clés que tu peux explorer :

1. Modèles de concurrence :

   • Threads basés sur le système : explore comment les systèmes d'exploitation gèrent les threads au niveau système.
   • Programmation asynchrone : comprends comment utiliser des fonctions asynchrones et des promesses pour gérer des tâches sans bloquer l'exécution du programme.
   • Acteurs : découvre le modèle d'acteur pour la gestion de la concurrence, utilisé par des systèmes comme Akka et Erlang.

2. Gestion des états :

   • Immutable data structures : étudie comment les structures de données immuables peuvent simplifier la programmation concurrente.
   • Transactional memory : apprends comment la mémoire transactionnelle peut être utilisée pour simplifier le contrôle de concurrence en évitant les verrous.

3. Synchronisation :

   • Mutex et sémaphores : maîtrise ces mécanismes de synchronisation de base.
   • moniteurs et conditions : comprends comment ces outils permettent de structurer plus sûrement et plus simplement l'accès concurrent aux données.

4. Design Patterns|Patterns de conception concurrente :

   • Pattern Producer-Consumer : explore ce pattern pour coordonner le travail entre les threads.
   • Pattern Readers-Writers : regarde comment gérer les accès concurrents avec des priorités variées entre lecture et écriture.
   • Dining Philosophers : un cas d'étude classique pour comprendre les problèmes de deadlock et de livelock.

5. Debugging et Performances :

   • Outils de profiling : apprends à utiliser des outils pour analyser et améliorer la performance des applications concurrentes.
   • Deadlock detection and recovery : découvre les techniques pour détecter et récupérer des situations de deadlock.

Chacune de ces notions peut te mener vers des compétences avancées en programmation concurrente et te préparer à construire des applications robustes et efficaces pour les environnements multicœurs et distribués.