Horizon Europe santé 2027 : 4 appels IA et diagnostic pour les startups

Le programme de travail 2026-2027 du cluster Santé d'Horizon Europe, dans sa version modifiée mise en ligne fin septembre 2026, avance le calendrier des appels 2027 : les premiers ouvrent dès le 29 octobre 2026. Sur le portail Funding & Tenders de la Commission européenne, une bonne partie vise des médicaments, des anticorps ou de la recherche clinique pure. Quatre concernent directement un éditeur de logiciel de santé ou une startup medtech qui travaille l'IA ou le diagnostic. Les textes sont publiés : le dépôt ouvre le 29 octobre 2026 pour les deux appels à deux étapes, et le 3 juin 2027 pour les deux autres. Ces dates restent prévisionnelles, la Commission peut décaler une ouverture d'un mois et repousser une clôture de deux mois.

Les 4 appels en un tableau

Appel	Type d'action	Ouverture	Clôture	Contribution UE par projet	Projets attendus
Biomarqueurs prédictifs par IA, maladies chroniques (TOOL-01)	Recherche et innovation, deux étapes	29 octobre 2026	17 février 2027, puis 16 septembre 2027	6 à 8 M€	6
Diagnostic portable au point de soin (IND-02)	Innovation, deux étapes	29 octobre 2026	17 février 2027, puis 16 septembre 2027	5 à 7 M€	6
Jumeaux numériques humains pour la prévention et le diagnostic (TOOL-04)	Recherche et innovation, une étape	3 juin 2027	16 septembre 2027	10 à 12 M€	4
Vers la prochaine génération de modèles d'IA de frontière pour la santé (TOOL-08)	Coordination et soutien, une étape	3 juin 2027	16 septembre 2027	2,9 M€	1

Dans les appels à deux étapes, la première date concerne une proposition courte. Seuls les projets retenus déposent un dossier complet à la seconde. En première étape, le seuil de passage est fixé à 4 pour le critère Excellence et à 4 pour l'Impact.

Biomarqueurs prédictifs par IA (HORIZON-HLTH-2027-02-TOOL-01)

L'appel vise la progression et la réponse au traitement dans les maladies chroniques non transmissibles, cancer exclu. Le texte demande d'adapter des méthodes d'IA établies plutôt que d'en inventer de nouvelles, en combinant biomarqueurs cliniques, biomarqueurs candidats et données de vie réelle. Il demande aussi des métriques de performance (précision, fiabilité, reproductibilité, biais) et une plateforme de validation clinique sur des cohortes indépendantes, et invite à prévoir un outil de visualisation et d'aide à la décision pour les cliniciens.

Pour une healthtech, c'est l'appel le plus accessible : la brique logicielle (pipeline de données, modèle, interface clinicien) y est centrale, et la participation des PME est explicitement encouragée. Le texte demande de prouver dès la proposition que les données cliniques sont disponibles. Sans partenaire hospitalier ni cohorte déjà constituée, le dossier part affaibli.

Diagnostic au point de soin (HORIZON-HLTH-2027-02-IND-02)

Il s'agit ici d'une action d'innovation : on optimise un dispositif de diagnostic existant, on le compare à l'état de l'art, on mène les études cliniques puis l'évaluation de conformité IVDR ou MDR. Le texte cite les algorithmes de ML et d'IA intégrés aux dispositifs et l'usage du téléphone mobile pour l'acquisition et la lecture des résultats. Une startup logicielle y trouve sa place en consortium avec un fabricant de tests, sur la partie analyse et connectivité.

Deux conditions à noter : les coûts prennent la forme d'une somme forfaitaire (lump sum), et les entités contrôlées directement ou indirectement par la Chine ou par une entité établie en Chine sont exclues.

Jumeaux numériques humains (HORIZON-HLTH-2027-03-TOOL-04)

Ce sont les plus gros montants unitaires. Le texte attend des modèles multi-organes et multi-échelles d'un patient, validés cliniquement, intégrés aux parcours de soins et reliés à d'autres outils d'aide à la décision. Il demande aussi une étude médico-économique en conditions réelles, un plan d'exploitation couvrant la conformité réglementaire (MDR, IVDR, AI Act) et la propriété intellectuelle, et la mise à disposition des résultats sur la Platform for Advanced VHT Models. La participation des PME est encouragée.

Modèles d'IA de frontière pour la santé (HORIZON-HLTH-2027-03-TOOL-08)

Un seul projet de coordination sera financé, pour 2,9 M€ en somme forfaitaire. Il ne finance pas un produit : il s'agit de fédérer une communauté européenne, d'établir une feuille de route pour les futurs modèles d'IA de frontière en santé et d'identifier les jeux de données exploitables via l'Espace européen des données de santé. La participation est limitée aux entités établies dans les États membres et les pays associés. Pour une startup, l'intérêt tient au réseau et à la visibilité, pas au financement de son développement.

Ce que ça implique pour une healthtech

Le calendrier se joue en 2026. Pour un dépôt le 17 février 2027, le consortium, l'accord avec les cliniciens et l'accès aux données doivent être réglés dans les mois qui viennent.

Le réglementaire fait partie du dossier. Les appels TOOL-04 et IND-02 citent nommément MDR, IVDR ou AI Act dans les attendus. Arriver avec une stratégie de marquage CE du logiciel et une lecture claire du calendrier de l'AI Act en santé renforce le volet Impact.

Les données doivent être prêtes. Les appels TOOL-01 et TOOL-04 reposent sur des données cliniques et de vie réelle. La base légale et le cadre d'hébergement se préparent en amont : voir notre article sur l'entraînement d'une IA sur des données de santé.

Le logiciel se chiffre comme un livrable. Dans ces montages, l'interface clinicien, le pipeline de données et la validation sont des lots de travail avec un budget propre. Une estimation solide de ces lots crédibilise le dossier.

Sources

HORIZON-HLTH-2027-02-TOOL-01-two-stage, portail Funding & Tenders, consulté le 14 octobre 2026.
HORIZON-HLTH-2027-02-IND-02-two-stage, consulté le 14 octobre 2026.
HORIZON-HLTH-2027-03-TOOL-04, consulté le 14 octobre 2026.
HORIZON-HLTH-2027-03-TOOL-08, consulté le 14 octobre 2026.