La containerisation est une méthode de Virtualisation de services au niveau du système d'exploitation qui permet de déployer et d'exécuter des applications et leurs <a target="_blank" href="/notions/dependances-programmation">dépendances (programmation)</a> dans des process isolés appelés conteneurs. Contrairement à la Virtual Machine traditionnelle qui virtualise le matériel, la containerisation partage le même noyau de système d'exploitation mais isole les applications au niveau des processus. Voici comment ça fonctionne et pourquoi c'est utile :
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Isolation : Chaque conteneur fonctionne comme une instance séparée. Si tu développes une application web, par exemple, tu peux avoir un conteneur pour la base de données, un autre pour le backend, et un troisième pour le frontend. Chaque conteneur a ses propres bibliothèques et dépendances, ce qui évite les conflits entre eux.
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Légèreté : Les conteneurs utilisent moins de ressources que les machines virtuelles traditionnelles car ils ne nécessitent pas un système d'exploitation complet pour chaque instance. Ils démarrent presque instantanément et utilisent une petite partie de la mémoire et du processeur comparativement aux VMs.
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Portabilité : Comme les conteneurs encapsulent l'application et toutes ses dépendances, ils peuvent être facilement déplacés entre différents environnements de développement, de test, et de production sans problème. Cela signifie que tu peux développer localement sur ton ordinateur et être presque sûr que cela fonctionnera de la même manière sur le serveur de production.
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Consistance et scalabilité : La containerisation facilite le déploiement de versions multiples et la Gestion des configurations complexes de manière cohérente. Elle permet aussi de scaler les applications plus facilement en démarrant plus de conteneurs lorsque la demande augmente.
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Développement et Déploiement CI-CD : La containerisation s'intègre parfaitement dans les pipelines d'Intégration continue |intégration continue et de Déploiement continu |déploiement continu (CI/CD). Tu peux automatiser les tests et le déploiement de nouvelles versions d'applications dans des conteneurs sans interruption du service.
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Un outil très connu pour gérer les conteneurs est Docker, qui permet de créer, exécuter, tester et déployer des conteneurs sur n'importe quelle machine, assurant ainsi une uniformité entre les environnements de développement et de production. Kubernetes est un autre outil qui prend en charge l'orchestration de conteneurs, ce qui est essentiel lorsque tu travailles avec des systèmes à grande échelle composés de nombreux conteneurs.
En résumé, la containerisation est une technologie puissante qui aide à développer, tester, et déployer des applications de manière plus rapide, efficace et cohérente. Elle est devenue un élément central des meilleures pratiques de développement de logiciels modernes.
Pour approfondir ta compréhension de la containerisation et des technologies associées, voici une liste de concepts et d'outils que tu pourrais explorer :
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Docker : Apprends à construire, exécuter et gérer des conteneurs en utilisant Docker. Explore les Dockerfiles, les images Docker, et le Docker Hub pour le partage d'images.
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Kubernetes : Étudie comment orchestrer des conteneurs à grande échelle avec Kubernetes, y compris la gestion des pods, des services, des volumes persistants, et des espaces de noms.
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<a target="_blank" href="/notions/microservices">Microservices</a> : Découvre comment architecturer des applications en tant que collection de services plus petits et indépendants qui communiquent via des API bien définies, souvent déployées en utilisant des conteneurs.
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CI/CD (Intégration et Déploiement Continus) : Comprends comment automatiser le développement et le déploiement des applications en utilisant des outils comme Jenkins, GitLab CI, et GitHub Actions.
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Helm : Explore Helm pour la gestion des packages Kubernetes, facilitant l'installation, la configuration, et la mise à jour des applications sur Kubernetes.
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Service Mesh : Apprends les concepts de service mesh comme Istio ou Linkerd, qui ajoutent une couche de gestion de la communication entre services, offrant des fonctionnalités de sécurité, de routage et de surveillance.
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Sécurité des conteneurs : Approfondis ta connaissance sur la sécurisation des conteneurs, en comprenant les meilleures pratiques, les politiques de sécurité, et les outils comme Aqua Security ou Sysdig.
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Rancher : Découvre Rancher pour simplifier la gestion de Kubernetes à l'échelle de l'entreprise, offrant une interface utilisateur, la gestion de plusieurs clusters, et l'intégration avec des outils de CI/CD.
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Monitoring et logging : Explore des outils de surveillance et de journalisation pour les conteneurs et Kubernetes, tels que Prometheus, Grafana, et ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana).
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Cloud Native Computing Foundation : Familiarise-toi avec les projets soutenus par la CNCF qui sont à la pointe de l'innovation dans les technologies de conteneurs et de cloud natif.
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Chacun de ces sujets peut te donner un aperçu plus profond des pratiques actuelles dans le développement de logiciels et te permettre de tirer le meilleur parti des technologies de containerisation et de cloud computing.

Containerization

Le déploiement continu (CD pour Continuous Deployment) est une pratique de développement logiciel où les modifications apportées au code source sont automatiquement testées et déployées dans l'environnement de production. Cette approche vise à réduire le temps et les efforts nécessaires pour publier de nouvelles fonctionnalités, corrections ou mises à jour.
Pour bien comprendre le déploiement continu, il est utile de le distinguer de l'<a target="_blank" href="/notions/integration-continue-continuous-integration-ci">Intégration continue (Continuous Integration, CI)</a> (CI, pour Intégration continue |Continuous Integration). Dans la CI, chaque modification de code est automatiquement testée pour détecter des erreurs dès que possible. Le CD va un pas plus loin : après que les tests sont passés avec succès, le code est automatiquement déployé en production, rendant les nouvelles modifications accessibles aux utilisateurs finaux sans délai.
Voici les étapes clés du processus de déploiement continu :
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Versionnage du code : Tout commence par le code dans un système de contrôle de version comme Git. Chaque changement de code est enregistré avec des détails sur qui a fait quoi et pourquoi.
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Tests automatisés : Quand le code est poussé vers le dépôt (push), un pipeline CI/CD est déclenché. Les tests automatisés (<a target="_blank" href="/notions/tests-unitaires">Tests unitaires</a>, <a target="_blank" href="/notions/tests-dintegration">Tests d'intégration</a>, <a target="_blank" href="/notions/tests-de-performance">Tests de performance</a>, etc.) sont exécutés pour s'assurer que le nouveau code ne casse rien et répond aux attentes de qualité.
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Déploiement automatique : Si tous les tests sont réussis, le code est automatiquement déployé dans l'environnement de production. Cette étape peut inclure des migrations de base de données, des configurations de serveur, et d'autres tâches nécessaires pour que l'application fonctionne correctement dans le nouvel état.
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Surveillance et retour d'information : Après le déploiement, l'application est surveillée de près. Les outils de surveillance collectent des données sur la performance et l'utilisation de l'application pour détecter rapidement tout problème éventuel. Le retour d'information rapide est crucial pour résoudre les problèmes avant qu'ils n'affectent de manière significative les utilisateurs.
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Itération rapide : Le CD permet une itération rapide. Les développeurs reçoivent rapidement des retours sur leurs changements et peuvent les ajuster si nécessaire. Cela encourage l'expérimentation et l'innovation continue.
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L'un des principaux avantages du déploiement continu est la réduction du risque associé aux déploiements. Comme les changements sont plus petits et plus fréquents, il est plus facile d'identifier la cause d'un problème et de le corriger rapidement. Cela contraste avec les approches traditionnelles où les grandes mises à jour sont rares mais risquées.
Pour réussir dans la mise en place du CD, il est essentiel d'avoir une culture de confiance, une bonne communication entre les équipes, et des outils automatisés efficaces. La collaboration entre les développeurs, les testeurs, les opérations et le support est cruciale pour s'assurer que le déploiement continu soit non seulement efficace, mais aussi sûr et répondant aux besoins des utilisateurs.
Pour approfondir ta compréhension du déploiement continu et des pratiques associées en développement logiciel, voici une liste de notions clés à explorer :
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<a target="_blank" href="/notions/integration-continue-continuous-integration-ci">Intégration continue (Continuous Integration, CI)</a> : Comprendre comment les développeurs intègrent et vérifient leur code de manière systématique et automatique est fondamental avant de plonger dans le déploiement continu.
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Infrastructure as Code : Apprends comment gérer et provisionner l'infrastructure informatique à travers des fichiers de configuration, ce qui est crucial pour automatiser le déploiement.
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Automatisation des tests : Découvre les différentes stratégies et outils pour automatiser les tests à différents niveaux (unitaires, intégration, système, acceptation) afin de garantir la qualité du logiciel sans intervention manuelle.
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<a target="_blank" href="/notions/containerization">Containerization</a> et _S3 Punchline/Orchestration : Explore des technologies comme Docker et Kubernetes qui facilitent le déploiement et la gestion de services à grande échelle.
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Monitoring et logging : Apprends comment surveiller l'état de l'application en production et comment utiliser les logs pour diagnostiquer les problèmes.
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Feature toggling : Étudie comment utiliser les interrupteurs de fonctionnalités pour activer ou désactiver certaines parties du code en production, permettant un contrôle plus fin des nouvelles fonctionnalités.
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Blue-green deployment : Comprends cette technique qui vise à réduire les interruptions lors du déploiement de nouvelles versions d'une application.
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Canary releases : Explore comment déployer une nouvelle version d'une application à un sous-ensemble d'utilisateurs finaux pour valider la performance avant un déploiement plus large.
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Rollback strategies : Connaître les méthodes pour revenir rapidement à une version antérieure en cas de problème avec une nouvelle release.
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DevSecOps : Intègre des pratiques de sécurité dans le processus de développement et déploiement continu pour améliorer la sécurité des applications.
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Chacune de ces notions te permettra de construire une approche plus robuste et sécurisée pour le déploiement continu, tout en améliorant la collaboration entre les équipes de développement, d'opération et de sécurité.

Déploiement continu (Continuous Deployment, CD)

L'intégration continue, ou CI pour "Continuous Integration" en anglais, c'est comme avoir un assistant ultra-efficace dans une équipe de développeurs qui vérifie que tout ce que l'équipe produit fonctionne bien ensemble.
Imagine que tu travailles sur un gros projet avec plein de gens qui ajoutent ou modifient du code en même temps. Chacun sur son coin pourrait faire des changements qui, sans le vouloir, cassent quelque chose ailleurs dans le projet. Ça pourrait devenir un vrai casse-tête de tout assembler à la fin.
L'intégration continue, c'est la pratique qui consiste à fusionner automatiquement et régulièrement les modifications de code faites par tous les développeurs du projet, souvent plusieurs fois par jour. Chaque fois qu'un développeur soumet une partie de code, un système automatique prend ce code, l'assemble avec le reste du projet et exécute une série de <a target="_blank" href="/notions/tests-programmation">tests (programmation)</a>. Ces tests vérifient si le code fonctionne comme prévu et s'il n'introduit pas de nouveaux problèmes.
Si tout est bon, le système signale que le code est ok. Si quelque chose ne va pas, il alerte les développeurs pour qu'ils corrigent le problème rapidement. Cela permet de s'assurer que le projet est toujours dans un état où il peut être exécuté et testé, réduisant les surprises désagréables au moment de livrer le projet fini.
En résumé, l'intégration continue aide à maintenir la qualité du logiciel, à réduire le temps passé à chercher et corriger les erreurs, et à accélérer le développement en s'assurant que les contributions de chacun s'intègrent harmonieusement au fur et à mesure.
Voici une liste de notions qui complètent bien l'intégration continue et peuvent t'offrir une vision plus complète des pratiques modernes de développement de logiciels :
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<a target="_blank" href="/notions/deploiement-continu-continuous-deployment-cd">Déploiement continu (Continuous Deployment, CD)</a> - Après l'intégration continue, le Déploiement continu |déploiement continu automatise la mise en production du code après que les tests sont passés. Cela permet de déployer des applications plus rapidement et plus fréquemment.
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Infrastructure as Code - Pratique de gestion et de provisionnement des infrastructures informatiques par le biais de scripts ou de fichiers de configuration, ce qui permet une mise en place plus rapide et reproductible des environnements.
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Tests automatisés - Développement de scripts qui testent automatiquement le code pour s'assurer qu'il répond aux attentes et qu'il n'introduit pas de régressions. Ces tests sont essentiels à l'intégration continue.
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<a target="_blank" href="/notions/containerization">Containerization</a> et Docker - Utilisation de conteneurs pour encapsuler le code et ses dépendances, permettant ainsi au code de fonctionner uniformément sur n'importe quel système. Docker est une plateforme populaire pour la conteneurisation.
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Orchestration (Kubernetes) - Automatisation du déploiement, de la gestion et de la mise à l'échelle des conteneurs. Kubernetes est l'un des systèmes les plus utilisés pour l'orchestration de conteneurs.
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Git et systèmes de contrôle de version - Comprendre comment les systèmes de contrôle de version, comme Git, facilitent la collaboration et l'intégration continue en gérant les modifications du code source.
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DevOps - Culture et pratique qui vise à rapprocher les développeurs (Dev) et les opérationnels (Ops) pour améliorer l'agilité, la qualité et la fiabilité des applications.
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Monitoring et logging - Techniques et outils pour surveiller les applications en production et enregistrer des journaux pour diagnostiquer les problèmes et optimiser les performances.
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Automatisation des builds - Configuration des systèmes qui compilent et testent automatiquement le code à chaque modification soumise, souvent intégrée dans des outils d'intégration continue comme Jenkins ou GitLab CI.
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Sécurité dans le cycle de développement - Intégration de la sécurité à toutes les phases du développement de logiciels pour s'assurer que les applications sont sécurisées dès le départ.
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Chacune de ces notions peut te permettre de construire des compétences très recherchées dans le domaine du développement logiciel et de l'ingénierie de systèmes.

Les notions de l'univers du SaaS

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